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IA y automatización

Agentes de IA para empresas de Montreal y Quebec

Agentes que hacen la parte repetitiva del trabajo y preguntan antes de hacer lo que importa.

Un agente es una IA que puede actuar —buscar un dato, actualizar una ficha, preparar un mensaje— y no solo responder. Eso es tan útil como arriesgado, así que definimos exactamente qué puede hacer cada agente, qué debe pasarle a una persona y cómo ves todo lo que hizo.

Cómo funciona
  1. 01 · Disparador

    Un nuevo prospecto escribe a las 10 p. m. en el chat de la web

  2. 02 · Agente

    Hace tus preguntas de calificación, revisa la disponibilidad y completa la ficha del CRM

  3. 03 · Revisión

    Lo que se sale de sus reglas —un descuento, una queja— pasa a tu equipo

  4. 04 · Resultado

    Tu equipo empieza el día con prospectos calificados y un resumen de cada uno

Un flujo de ejemplo. Tus pasos, herramientas y aprobaciones se definen contigo antes de construir nada.

En la práctica

Cómo se ve en un negocio como el tuyo

Calificación de prospectos

Hace tus preguntas de calificación en la web, Messenger o Instagram, puntúa las respuestas y agenda la llamada o pasa el contacto.

Seguimientos y recordatorios

Prepara los correos de seguimiento después de un presupuesto o una llamada perdida, para que tu equipo los apruebe y envíe.

Preparación administrativa

Reúne lo que necesita un informe semanal, un calendario de contenido o el expediente de un cliente, para que tu equipo solo revise y decida.

Qué incluye

Lo que cubre el trabajo

  • Una descripción del puesto por escrito para cada agente: acciones permitidas, acciones prohibidas, tono y reglas de traspaso
  • Las herramientas que el agente puede usar, cada una con su propio permiso limitado (leer la agenda, crear una ficha en el CRM, redactar un correo)
  • Aprobación humana para mensajes a clientes, precios, reembolsos y cualquier otra acción que elijas
  • Registro de cada acción y conversación, y una revisión semanal de errores durante el primer mes
Cómo trabajamos

De la primera llamada a los resultados

  1. Definir el puesto

    Con quienes hacen el trabajo hoy, escribimos qué hace el agente, qué no hace nunca y cuándo pasa el caso.

  2. Construir y probar

    Construimos el agente con tus datos y lo probamos con casos reales pasados, incluidos los difíciles.

  3. Lanzamiento supervisado

    Empieza con aprobación en cada acción; las reglas se relajan solo donde su historial lo justifica.

  4. Revisión

    Repasamos los registros contigo, corregimos lo que falló y decidimos qué tarea asume después.

Lo que recibes

Entregables

  • Un agente funcionando en tus canales y herramientas
  • Las reglas del agente y su política de traspaso, por escrito
  • Registro de acciones y panel de control
  • Revisión mensual de sus resultados y errores

Lo que no prometemos

Un agente no es un empleado y no va a dirigir tu negocio solo. Puede equivocarse o dejarse engañar por un mensaje inusual; por eso las acciones que ve el cliente siguen detrás de una aprobación hasta que decidas lo contrario.

Cómo se presupuesta

Presupuesto por encargo tras una llamada gratuita. Lo que mueve el precio: el número de herramientas que usa el agente, sus canales, el volumen de conversaciones o tareas y el uso del modelo pagado al proveedor.

Cada encargo se confirma en un presupuesto escrito (alcance, entregables, plazos, TPS/TVQ) antes de empezar.

Hecho en casa

Aplicamos este trabajo primero a nuestros propios productos

Nuestra propia operación funciona con agentes: cada empresa del Krealo Publisher tiene su agente de IA que redacta y planifica el contenido, y nada se publica sin que una persona lo apruebe. Los agentes que construimos para ti siguen la misma regla.

Clientes activos
25+
Publicaciones en 90 días
4000+
Artículos de blog en 90 días
1000+

Fuente: datos del Krealo Publisher de nuestras empresas clientes, del 14 de julio al 12 de octubre de 2026.

Preguntas frecuentes

Respuestas directas

¿Cuándo pide aprobación humana un agente de IA?

Siempre que una acción esté en la lista que fijas: mensajes a clientes, precios o descuentos, reembolsos, borrados o cualquier cosa fuera de lo normal. Al lanzar, una persona aprueba todo; después las reglas se relajan una a una, según el registro del agente.

¿Qué diferencia hay entre un agente de IA y un chatbot?

Un chatbot responde preguntas en una conversación. Un agente además actúa: busca un pedido, crea una ficha en el CRM, prepara un correo o un informe. Si solo necesitas respuestas en tu web, nuestro servicio de chatbot con IA encaja mejor.

¿Qué determina el presupuesto de un proyecto de agentes de IA?

El número de herramientas y canales con los que trabaja el agente, el volumen de tareas, el nivel de supervisión que quieras y el costo de uso del modelo. El presupuesto escrito detalla cada punto antes de empezar.

¿Qué debemos preparar antes de empezar?

Ejemplos del trabajo que hará el agente (correos, contactos o tickets anteriores), acceso a las herramientas implicadas y una persona que decida qué puede y qué no puede hacer el agente.

Planifiquemos tu primer proyecto

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