Clasificación del correo y borradores
Los correos entrantes ordenados por intención, con un borrador de respuesta en tu tono que una persona aprueba. Así funciona nuestro propio Email Draft.
Una IA que trabaja dentro de tu CRM, tu correo y tu tienda, no en otra pestaña que nadie abre.
La mayoría de los proyectos de IA se quedan entre la demo y el día a día. Empezamos por un proceso que te cuesta horas cada semana, conectamos el modelo con los sistemas donde ya se hace ese trabajo y una persona mantiene el control de todo lo que sale de la empresa: una respuesta, un precio, un cambio en el CRM.
01 · Disparador
Llega una solicitud de presupuesto por el formulario de la web
02 · IA
El modelo la lee, identifica el servicio y redacta una respuesta con tu lista de precios
03 · Revisión
Tu equipo revisa el borrador en Gmail y lo aprueba o lo corrige
04 · Resultado
La respuesta sale y el contacto queda en el CRM con su origen
Un flujo de ejemplo. Tus pasos, herramientas y aprobaciones se definen contigo antes de construir nada.
Los correos entrantes ordenados por intención, con un borrador de respuesta en tu tono que una persona aprueba. Así funciona nuestro propio Email Draft.
Formularios, chat y Messenger: cada contacto limpio, sin duplicados y en el CRM con su responsable y el siguiente paso.
Descripciones de producto, traducciones FR/EN/ES y preguntas frecuentes de la tienda generadas con tus datos reales y revisadas antes de publicar.
Nos sentamos con quienes hacen la tarea hoy y anotamos cada paso, cada excepción y cada sistema.
Probamos el paso de IA con una muestra de tus propios correos, contactos o productos antes de conectar nada.
Montamos la integración con los permisos mínimos, registro y un paso de aprobación donde importa.
Funciona unas semanas junto a tu equipo: medimos errores y tiempo ahorrado, y ajustamos.
La IA se equivoca. Diseñamos cada integración para que una respuesta incorrecta se detecte antes de llegar a un cliente, y te decimos cuándo una regla simple o un formulario funciona mejor que un modelo.
Presupuesto por encargo tras una llamada gratuita. Lo que mueve el precio: el número de sistemas que conectar, el volumen procesado, el costo del modelo (pagado al proveedor, al costo o en tu propia cuenta) y el seguimiento que quieras después del lanzamiento.
Cada encargo se confirma en un presupuesto escrito (alcance, entregables, plazos, TPS/TVQ) antes de empezar.
Desarrollamos y operamos nuestros propios productos de IA cada día: Email Draft redacta respuestas que esperan tu aprobación, Krealo Chat responde con el catálogo de una tienda y pasa la conversación a una persona, y el Krealo Publisher tiene un agente de IA por empresa, con aprobación antes de publicar.
Fuente: datos del Krealo Publisher de nuestras empresas clientes, del 14 de julio al 12 de octubre de 2026.
Con todo lo que tenga una API o una exportación: CRM (Krealo CRM o el que ya usas), Gmail y Outlook, Shopify, Google Sheets y Drive, las bandejas de Messenger e Instagram, y programas contables o de gestión como QuickBooks o Microsoft Dynamics 365 Business Central. Si una herramienta no tiene API, te decimos cuánto cuesta la alternativa antes de empezar.
No por nuestra parte. Usamos las ofertas de API para empresas de los proveedores de modelos, cuyas condiciones excluyen por defecto el entrenamiento con los datos enviados, y solo mandamos los campos que necesita cada paso. Antes del lanzamiento recibes la lista de proveedores y dónde procesan los datos, para evaluarlo según la Ley 25 de Québec.
Depende del número de sistemas y de las aprobaciones que hagan falta de tu lado. El presupuesto escrito fija los plazos antes de empezar, y comenzamos con un solo proceso para que veas un resultado antes de ir más lejos.
Una persona que conozca el proceso, datos de ejemplo (anonimizados si hace falta), acceso de administrador a las herramientas o alguien que pueda darlo, y decidir quién aprueba lo que produce la IA.
Agentes que hacen la parte repetitiva del trabajo y preguntan antes de hacer lo que importa.
Un chatbot que responde con tu catálogo y tus políticas, y sabe cuándo llamar a una persona.
Deja de copiar los mismos datos en cinco herramientas. Que los sistemas se los pasen entre sí.