Tri des courriels et brouillons
Les courriels entrants classés par intention, avec un brouillon de réponse dans votre ton qu’une personne approuve. C’est ainsi que fonctionne notre propre Email Draft.
Une IA qui travaille dans votre CRM, votre boîte courriel et votre boutique — pas dans un onglet de plus que personne n’ouvre.
La plupart des projets d’IA s’arrêtent entre la démo et le quotidien. Nous partons d’un processus qui vous coûte des heures chaque semaine, nous branchons le modèle sur les systèmes où ce travail se fait déjà, et une personne garde le contrôle de tout ce qui sort de l’entreprise : une réponse, un prix, une modification dans le CRM.
01 · Déclencheur
Une demande de soumission arrive par le formulaire du site
02 · IA
Le modèle la lit, identifie le service et rédige une réponse à partir de votre grille de prix
03 · Validation
Votre équipe relit le brouillon dans Gmail et l’approuve ou le corrige
04 · Résultat
La réponse part et la demande est inscrite au CRM avec sa source
Un exemple de flux. Vos étapes, vos outils et vos validations sont définis avec vous avant toute construction.
Les courriels entrants classés par intention, avec un brouillon de réponse dans votre ton qu’une personne approuve. C’est ainsi que fonctionne notre propre Email Draft.
Formulaires, clavardage et Messenger : chaque demande nettoyée, dédoublonnée et envoyée au CRM avec le bon responsable et la prochaine étape.
Descriptions de produits, traductions FR/EN/ES et FAQ de boutique produites à partir de vos vraies données, vérifiées avant publication.
Nous rencontrons les personnes qui font la tâche aujourd’hui et notons chaque étape, chaque exception et chaque système en jeu.
Nous testons l’étape d’IA sur un échantillon de vos propres courriels, demandes ou produits avant de brancher quoi que ce soit.
Nous installons l’intégration avec le minimum de permissions, un journal et une étape de validation là où elle compte.
Elle tourne quelques semaines aux côtés de votre équipe : nous mesurons les erreurs et le temps gagné, puis nous ajustons.
L’IA se trompe. Chaque intégration est conçue pour qu’une mauvaise réponse soit interceptée avant d’atteindre un client, et nous vous disons quand une simple règle ou un formulaire fait mieux qu’un modèle.
Soumission par mandat après un appel gratuit. Ce qui fait varier le prix : le nombre de systèmes à brancher, le volume traité, le coût du modèle (payé au fournisseur, au prix coûtant ou dans votre propre compte) et le suivi souhaité après le lancement.
Chaque mandat est confirmé par une soumission écrite (portée, livrables, délais, TPS/TVQ) avant le début des travaux.
Nous concevons et exploitons nos propres produits d’IA tous les jours : Email Draft rédige des réponses qui attendent votre approbation, Krealo Chat répond à partir du catalogue d’une boutique et passe la main à une personne, et le Krealo Publisher fait travailler un agent IA par entreprise, avec approbation avant toute publication.
Source : données du Krealo Publisher pour nos entreprises clientes, du 14 juillet au 12 octobre 2026.
À tout ce qui a une API ou une exportation : les CRM (Krealo CRM ou celui que vous utilisez déjà), Gmail et Outlook, Shopify, Google Sheets et Drive, les boîtes Messenger et Instagram, et des logiciels comptables ou de gestion comme QuickBooks ou Microsoft Dynamics 365 Business Central. Si un outil n’a pas d’API, nous vous disons ce que coûte le contournement avant de commencer.
Pas par nous. Nous utilisons les offres API professionnelles des fournisseurs de modèles, dont les conditions excluent par défaut l’entraînement sur les données transmises, et nous n’envoyons que les champs nécessaires à chaque étape. Avant le lancement, vous recevez la liste des fournisseurs et l’endroit où ils traitent les données, pour en faire l’évaluation selon la Loi 25.
Ça dépend du nombre de systèmes et des approbations nécessaires de votre côté. La soumission écrite fixe l’échéancier avant le début des travaux, et nous commençons par un seul processus pour que vous voyiez un résultat avant d’aller plus loin.
Une personne qui connaît le processus, des exemples de données (anonymisées au besoin), un accès administrateur aux outils concernés ou quelqu’un qui peut le donner, et la décision de qui approuve ce que produit l’IA.
Des agents qui font la partie répétitive du travail et qui demandent avant de faire ce qui compte.
Un chatbot qui répond à partir de votre catalogue et de vos politiques — et qui sait quand appeler une personne.
Arrêtez de recopier les mêmes données dans cinq outils. Laissez les systèmes se les transmettre.