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IA et automatisation

Automatisation des processus pour les PME de Montréal et du Québec

Arrêtez de recopier les mêmes données dans cinq outils. Laissez les systèmes se les transmettre.

Une commande exportée dans un tableur, ressaisie dans le logiciel comptable, puis envoyée par courriel à l’entrepôt : c’est dans ce genre de chaîne que naissent les erreurs et les heures perdues. Nous la remplaçons par des automatisations qui tournent selon un horaire ou un événement, réessaient quand un service est en panne et alertent une personne quand une décision s’impose. L’IA n’est ajoutée que là où une règle ne suffit pas.

Comment ça fonctionne
  1. 01 · Déclencheur

    Une commande est payée dans votre boutique Shopify

  2. 02 · Règle

    Le client et les lignes de commande sont rapprochés et envoyés à votre ERP ou à votre comptabilité

  3. 03 · Validation

    Un écart — un code produit manquant, un montant inhabituel — est signalé pour révision

  4. 04 · Résultat

    Inventaire, facture et confirmation sont synchronisés, avec un journal de chaque exécution

Un exemple de flux. Vos étapes, vos outils et vos validations sont définis avec vous avant toute construction.

En pratique

À quoi ça ressemble dans une entreprise comme la vôtre

De la boutique à l’ERP ou à la comptabilité

Commandes, clients et inventaire synchronisés entre Shopify et des systèmes comme Microsoft Dynamics 365 Business Central ou QuickBooks.

Toutes les demandes dans un seul pipeline

Formulaires, appels et messages arrivent dans un seul pipeline du CRM avec leur source, au lieu de cinq boîtes de réception.

Des rapports qui se font seuls

Ventes, publicité et SEO de la semaine extraits de leurs sources dans un seul rapport ou tableur.

Ce qui est inclus

Ce que couvre le mandat

  • L’inventaire de vos transferts manuels, avec leur fréquence et le coût d’une erreur
  • Des intégrations par API officielles et webhooks, écrites en code ou configurées dans un outil sans code quand il suffit
  • Des reprises automatiques, une protection contre les doublons et des alertes quand une exécution échoue
  • La documentation de chaque flux : ce qui le déclenche, ce qu’il modifie et qui appeler
Notre méthode

Du premier appel aux résultats

  1. Inventaire

    Nous listons les étapes manuelles entre vos outils et choisissons celles qui offrent le meilleur rapport temps gagné / risque.

  2. Conception

    Pour chaque flux, nous définissons le déclencheur, les règles, les exceptions et qui reçoit les alertes.

  3. Construction et tests

    Nous construisons d’abord sur des données de test, puis sur une petite partie de données réelles, en vérifiant les résultats à la main.

  4. Exploitation et maintenance

    Les flux sont surveillés; quand une API change ou qu’une exécution échoue, nous corrigeons.

Ce que vous recevez

Livrables

  • Des flux automatisés fonctionnels
  • La documentation et les schémas des flux
  • Des alertes d’erreur et les journaux d’exécution
  • Un plan de maintenance

Ce que nous ne promettons pas

L’automatisation recopie les erreurs aussi vite que les données. Nous partons de règles propres et d’une période d’essai, et nous gardons une solution manuelle de rechange pour les processus que votre entreprise ne peut pas arrêter.

Comment c’est tarifé

Soumission par mandat après un appel gratuit. Ce qui fait varier le prix : le nombre de systèmes et de flux, le volume de données, la propreté des données existantes, et la surveillance et la maintenance requises.

Chaque mandat est confirmé par une soumission écrite (portée, livrables, délais, TPS/TVQ) avant le début des travaux.

Fait chez nous

Nous appliquons ce travail à nos propres produits d’abord

Nous faisons tourner ce genre d’automatisation pour nos propres produits et nos clients : catalogues synchronisés de Shopify vers le Krealo Publisher, conversations du clavardage copiées dans Krealo CRM, et commandes de boutique rapprochées avec l’ERP d’un détaillant.

Clients actifs
25+
Publications en 90 jours
4 000+
Articles de blogue en 90 jours
1 000+

Source : données du Krealo Publisher pour nos entreprises clientes, du 14 juillet au 12 octobre 2026.

FAQ

Des réponses directes

Ai-je besoin d’IA ou d’un scénario à règles?

Le plus souvent, de règles. Si la décision peut s’écrire « si ceci, alors cela », un scénario à règles coûte moins cher, va plus vite et se comporte de façon prévisible. L’IA sert quand l’information arrive en texte libre — un courriel, un avis, une description — qu’il faut comprendre avant d’agir.

Utilisez-vous Zapier, Make ou n8n?

Quand un outil sans code répond au besoin et que votre équipe pourra l’entretenir, nous le recommandons et pouvons le configurer dans votre compte. Pour de gros volumes, des données sensibles ou une logique qui change souvent, nous écrivons l’intégration en code et l’hébergeons sur Google Cloud à Montréal.

Que se passe-t-il quand une automatisation échoue?

Elle réessaie et, si l’erreur persiste, elle s’arrête et alerte la personne responsable avec les détails au lieu d’échouer en silence. Chaque exécution est consignée : vous voyez ce qui s’est passé et quand.

Que devons-nous préparer avant de commencer?

La liste des outils concernés avec un accès administrateur, des exemples des données qui circulent entre eux, et une personne qui peut confirmer les règles d’affaires.

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