Qualification des demandes
Pose vos questions de qualification sur le site, Messenger ou Instagram, évalue les réponses, puis réserve l’appel ou transfère la demande.
IA et automatisation
Agents IA pour les PME de Montréal et du Québec
Des agents qui font la partie répétitive du travail et qui demandent avant de faire ce qui compte.
Un agent est une IA qui peut agir — chercher une information, mettre à jour une fiche, préparer un message — et pas seulement répondre. C’est aussi utile que risqué : nous définissons donc exactement ce que chaque agent peut faire, ce qu’il doit confier à une personne et comment vous voyez tout ce qu’il a fait.
01 · Déclencheur
Un nouveau client potentiel écrit à 22 h dans le clavardage du site
02 · Agent
Il pose vos questions de qualification, vérifie les disponibilités et remplit la fiche du CRM
03 · Validation
Tout ce qui sort de ses règles — un rabais, une plainte — passe à votre équipe
04 · Résultat
Votre équipe commence la journée avec des demandes qualifiées et un résumé de chacune
Un exemple de flux. Vos étapes, vos outils et vos validations sont définis avec vous avant toute construction.
En pratique
À quoi ça ressemble dans une entreprise comme la vôtre
Relances et rappels
Prépare les courriels de relance après une soumission ou un appel manqué, que votre équipe approuve et envoie.
Préparation administrative
Rassemble ce qu’il faut pour un rapport hebdomadaire, un calendrier de contenu ou un dossier client : votre équipe n’a plus qu’à réviser et décider.
Ce qui est inclus
Ce que couvre le mandat
- Une description de tâches écrite pour chaque agent : actions permises, actions interdites, ton et règles de transfert
- Les outils que l’agent peut utiliser, chacun avec sa propre permission limitée (lire l’agenda, créer une fiche CRM, rédiger un courriel)
- Une validation humaine pour les messages aux clients, les prix, les remboursements et toute autre action que vous choisissez
- Un journal de chaque action et conversation, et une revue hebdomadaire des erreurs pendant le premier mois
Notre méthode
Du premier appel aux résultats
Définir le poste
Avec les personnes qui font le travail aujourd’hui, nous écrivons ce que l’agent fait, ce qu’il ne fait jamais et quand il passe la main.
Construire et tester
Nous construisons l’agent sur vos données et le testons sur de vrais cas passés, y compris les plus délicats.
Lancement supervisé
Au départ, chaque action est validée; les règles s’assouplissent seulement là où son historique le justifie.
Bilan
Nous passons les journaux en revue avec vous, corrigeons ce qui n’a pas marché et décidons de sa prochaine tâche.
Ce que vous recevez
Livrables
- Un agent fonctionnel dans vos canaux et vos outils
- Les règles de l’agent et sa politique de transfert, par écrit
- Le journal des actions et un tableau de bord
- Un bilan mensuel de ses résultats et de ses erreurs
Ce que nous ne promettons pas
Un agent n’est pas un employé et ne fera pas rouler votre entreprise tout seul. Il peut se tromper ou être induit en erreur par un message inhabituel : c’est pourquoi les actions visibles par les clients restent soumises à une validation tant que vous n’en décidez pas autrement.
Comment c’est tarifé
Soumission par mandat après un appel gratuit. Ce qui fait varier le prix : le nombre d’outils utilisés par l’agent, ses canaux, le volume de conversations ou de tâches, et l’utilisation du modèle payée au fournisseur.
Chaque mandat est confirmé par une soumission écrite (portée, livrables, délais, TPS/TVQ) avant le début des travaux.
Fait chez nous
Nous appliquons ce travail à nos propres produits d’abord
Nos propres opérations reposent sur des agents : chaque entreprise du Krealo Publisher a son agent IA qui rédige et planifie le contenu, et rien n’est publié sans l’approbation d’une personne. Les agents que nous construisons pour vous suivent la même règle.
- Clients actifs
- 25+
- Publications en 90 jours
- 4 000+
- Articles de blogue en 90 jours
- 1 000+
Source : données du Krealo Publisher pour nos entreprises clientes, du 14 juillet au 12 octobre 2026.
FAQ
Des réponses directes
Quand un agent IA demande-t-il une validation humaine?
Chaque fois qu’une action figure sur la liste que vous fixez : messages aux clients, prix ou rabais, remboursements, suppressions ou tout ce qui sort de l’ordinaire. Au lancement, une personne approuve tout; les règles s’assouplissent ensuite une à une, selon le journal de l’agent.
Quelle est la différence entre un agent IA et un chatbot?
Un chatbot répond à des questions dans une conversation. Un agent peut aussi agir : retrouver une commande, créer une fiche dans le CRM, préparer un courriel ou un rapport. Si vous avez seulement besoin de réponses sur votre site, notre service de chatbot IA convient mieux.
Qu’est-ce qui détermine le budget d’un projet d’agent IA?
Le nombre d’outils et de canaux avec lesquels l’agent travaille, le volume de tâches, le niveau de supervision souhaité et le coût d’utilisation du modèle. La soumission écrite détaille chacun de ces éléments avant le début des travaux.
Que devons-nous préparer avant de commencer?
Des exemples du travail que fera l’agent (anciens courriels, demandes, billets de soutien), l’accès aux outils concernés et une personne qui décide de ce que l’agent peut faire ou non.
Services connexes
Souvent combiné avec
Intégration de l’IA
Une IA qui travaille dans votre CRM, votre boîte courriel et votre boutique — pas dans un onglet de plus que personne n’ouvre.
Chatbots IA
Un chatbot qui répond à partir de votre catalogue et de vos politiques — et qui sait quand appeler une personne.
Automatisation des processus
Arrêtez de recopier les mêmes données dans cinq outils. Laissez les systèmes se les transmettre.